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    AI 팩토리 시대: NVIDIA도 GPU 성능이 아닌 운영 소프트웨어에 집중하는 이유

    AI 팩토리 시대: NVIDIA도 GPU 성능이 아닌 운영 소프트웨어에 집중하는 이유

    NVIDIA가 칩 회사에서 AI 팩토리 오케스트레이터로 전환하고 있습니다. DSX 플랫폼, Tokens per Watt, 운영 소프트웨어 중심 전략이 의미하는 것 - GPU 인프라의 경쟁축이 하드웨어에서 운영 계층으로 이동하고 있는 이유를 정리합니다.
    Jul 20, 2026
    산업 트렌드
    GPU보다 구하기 어려워진 변압기: AI 데이터센터의 진짜 병목은 전력이다

    GPU보다 구하기 어려워진 변압기: AI 데이터센터의 진짜 병목은 전력이다

    AI 데이터센터의 병목이 GPU에서 변압기와 전력 인프라로 이동하고 있습니다. AI 서버의 전력 밀도가 높아지면서 전력 인입, 수배전 설비, 냉각 용량이 왜 핵심 과제가 되었는지 살펴보고, 제한된 전력 안에서 GPU 활용률과 운영 효율을 높이는 방법을 정리합니다.
    Jul 15, 2026
    산업 트렌드
    네오클라우드란? GPUaaS 시장과 수익화 운영 전략

    네오클라우드란? GPUaaS 시장과 수익화 운영 전략

    네오클라우드는 AI 워크로드에 특화된 GPUaaS 클라우드입니다. GPU 확보 경쟁 이후, 수익성은 활용률·멀티테넌시·과금·운영 자동화를 갖춘 운영 계층에서 갈립니다. 네오클라우드의 정의와 수익화 운영 전략을 정리했습니다.
    Jul 13, 2026
    산업 트렌드
    GPU 오케스트레이션 플랫폼 비교 : 4종 핵심 기능과 선택 기준

    GPU 오케스트레이션 플랫폼 비교 : 4종 핵심 기능과 선택 기준

    GPU 오케스트레이션 플랫폼을 비교합니다. 경쟁사 A·B·C의 주요 기능을 살펴보고, 주식회사 텐의 AIPub이 GPU 100분할·스케줄링·멀티테넌시·실시간 모니터링·서비스 운영 자동화를 어떻게 한 흐름으로 연결하는지 정리했습니다.
    Jul 13, 2026
    산업 트렌드
    GPU 전력 최적화: AI 데이터센터 운영비의 40%를 차지하는 전력을 잡는 법

    GPU 전력 최적화: AI 데이터센터 운영비의 40%를 차지하는 전력을 잡는 법

    GPU를 아무리 많이 사도, 전력을 통제 못하면 수익성은 없습니다. GPU 카드별 전력 한도 설정, SM/메모리 클럭 제어, 실시간 모니터링까지 — AIPub의 GPU 전력 최적화 전략을 정리합니다.
    Jun 29, 2026
    산업 트렌드
    AI 팩토리 시대: NVIDIA도 GPU 성능이 아닌 운영 소프트웨어에 집중하는 이유

    AI 팩토리 시대: NVIDIA도 GPU 성능이 아닌 운영 소프트웨어에 집중하는 이유

    NVIDIA가 칩 회사에서 AI 팩토리 오케스트레이터로 전환하고 있습니다. DSX 플랫폼, Tokens per Watt, 운영 소프트웨어 중심 전략이 의미하는 것 - GPU 인프라의 경쟁축이 하드웨어에서 운영 계층으로 이동하고 있는 이유를 정리합니다.
    Jul 20, 2026
    산업 트렌드
    GPU보다 구하기 어려워진 변압기: AI 데이터센터의 진짜 병목은 전력이다

    GPU보다 구하기 어려워진 변압기: AI 데이터센터의 진짜 병목은 전력이다

    AI 데이터센터의 병목이 GPU에서 변압기와 전력 인프라로 이동하고 있습니다. AI 서버의 전력 밀도가 높아지면서 전력 인입, 수배전 설비, 냉각 용량이 왜 핵심 과제가 되었는지 살펴보고, 제한된 전력 안에서 GPU 활용률과 운영 효율을 높이는 방법을 정리합니다.
    Jul 15, 2026
    산업 트렌드
    네오클라우드란? GPUaaS 시장과 수익화 운영 전략

    네오클라우드란? GPUaaS 시장과 수익화 운영 전략

    네오클라우드는 AI 워크로드에 특화된 GPUaaS 클라우드입니다. GPU 확보 경쟁 이후, 수익성은 활용률·멀티테넌시·과금·운영 자동화를 갖춘 운영 계층에서 갈립니다. 네오클라우드의 정의와 수익화 운영 전략을 정리했습니다.
    Jul 13, 2026
    산업 트렌드
    GPU 오케스트레이션 플랫폼 비교 : 4종 핵심 기능과 선택 기준

    GPU 오케스트레이션 플랫폼 비교 : 4종 핵심 기능과 선택 기준

    GPU 오케스트레이션 플랫폼을 비교합니다. 경쟁사 A·B·C의 주요 기능을 살펴보고, 주식회사 텐의 AIPub이 GPU 100분할·스케줄링·멀티테넌시·실시간 모니터링·서비스 운영 자동화를 어떻게 한 흐름으로 연결하는지 정리했습니다.
    Jul 13, 2026
    산업 트렌드
    GPU 전력 최적화: AI 데이터센터 운영비의 40%를 차지하는 전력을 잡는 법

    GPU 전력 최적화: AI 데이터센터 운영비의 40%를 차지하는 전력을 잡는 법

    GPU를 아무리 많이 사도, 전력을 통제 못하면 수익성은 없습니다. GPU 카드별 전력 한도 설정, SM/메모리 클럭 제어, 실시간 모니터링까지 — AIPub의 GPU 전력 최적화 전략을 정리합니다.
    Jun 29, 2026
    산업 트렌드
    Blackwell 시대의 추론 최적화: cost-per-token이 새로운 기준이 되는 이유

    Blackwell 시대의 추론 최적화: cost-per-token이 새로운 기준이 되는 이유

    FLOPs/$만 보고 GPU를 선택하면 추론 비용에서 반드시 후회합니다. NVIDIA Blackwell Ultra의 cost-per-token 혁신과 인프라 운영 전략을 정리합니다.
    Jun 22, 2026
    산업 트렌드
    GPU FinOps: AI 시대의 비용 관리가 달라야 하는 이유

    GPU FinOps: AI 시대의 비용 관리가 달라야 하는 이유

    CPU 중심 FinOps로는 GPU 비용을 통제할 수 없습니다. GPU idle time, cost-per-token, 팀별 Chargeback까지. AI 시대에 맞는 FinOps 전략과 AIPub의 블록 단위 빌링을 정리합니다.
    Jun 15, 2026
    산업 트렌드
    AI도 월드컵에 출전한다: 2026 북중미 월드컵이 보여주는 AI Agent의 미래

    AI도 월드컵에 출전한다: 2026 북중미 월드컵이 보여주는 AI Agent의 미래

    2026 FIFA 북중미 월드컵에서는 Football AI Pro를 비롯한 AI 기술이 전술 분석, 중계, 팬 경험에 활용됩니다. 이번 글에서는 월드컵 AI 코치가 보여주는 AI Agent의 가능성과 이를 안정적으로 운영하기 위한 AI 오케스트레이션의 중요성을 살펴봅니다.
    Jun 12, 2026
    산업 트렌드
    에이전틱 AI 시대, GPU 인프라 운영이 바뀌어야 하는 이유

    에이전틱 AI 시대, GPU 인프라 운영이 바뀌어야 하는 이유

    에이전틱 AI가 24시간 GPU를 소비하는 시대, 기존 인프라 운영 방식으로는 자원 충돌과 보안 문제를 통제할 수 없습니다. GPU 레벨을 넘어 전체 스택에 걸친 접근 제어가 필요한 이유를 정리합니다.
    May 25, 2026
    산업 트렌드
    GPU 스케줄링은 이제 선택이 아니다: KubeCon EU 2026이 확인한 것들

    GPU 스케줄링은 이제 선택이 아니다: KubeCon EU 2026이 확인한 것들

    추론이 학습을 넘어서는 2026년, 우리 조직의 GPU 인프라는 준비되어 있을까요? KubeCon EU 2026의 NVIDIA GPU 스케줄링 표준화 소식과 AIPub의 실전 해법을 정리했습니다.
    May 06, 2026
    산업 트렌드
    NVIDIA AI 팩토리란 무엇인가: 데이터센터가 '토큰 공장'이 되는 이유

    NVIDIA AI 팩토리란 무엇인가: 데이터센터가 '토큰 공장'이 되는 이유

    NVIDIA AI 팩토리는 데이터센터를 저장소가 아닌 지능 생산 공장으로 재정의합니다. Blackwell NVL72, 리즈닝 AI, 토큰 경제학(TCO)을 중심으로 AI 팩토리의 구조와 인프라 변화의 핵심을 정리했습니다.
    Feb 23, 2026
    산업 트렌드
    Extreme Co-Design이란 무엇인가: NVIDIA가 바꾸는 AI 인프라 구조 : 칩(Chip)에서 랙(Rack)으로

    Extreme Co-Design이란 무엇인가: NVIDIA가 바꾸는 AI 인프라 구조 : 칩(Chip)에서 랙(Rack)으로

    AI 인프라 패러다임은 어떻게 바뀌고 있을까? NVIDIA의 Extreme Co-Design 전략과 Blackwell NVL72, Disaggregation 구조를 통해 칩에서 랙으로 확장되는 새로운 설계 방식을 분석합니다.
    Feb 20, 2026
    산업 트렌드
    DeepSeek 쇼크와 Extreme Co-Design: NVIDIA가 정의하는 AI 인프라의 미래

    DeepSeek 쇼크와 Extreme Co-Design: NVIDIA가 정의하는 AI 인프라의 미래

    2025년 AI 업계를 뒤흔든 DeepSeek가 증명한 소프트웨어의 힘. NVIDIA가 지향하는 Extreme Co-Design이란 무엇인지, 왜 이들이 하드웨어를 넘어 시스템 전체를 재설계하는지, AI 팩토리 시대의 핵심 전략을 분석합니다.
    Feb 20, 2026
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